通义千问2（Qwen2）7B大模型聊天机器人 本地一键整合包

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通义千问是阿里云开发的一个大型语言模型，是基于的大语言模型的产品，它利用自然语言处理技术，为用户提供智能化的文本语音交互服务，能够回答用户的各种问题，并进行深入的分析和推荐，帮助用户解决各种生活和工作中遇到的疑问和难题。

硬件要求：N卡，显存10G起
项目地址:https://github.com/QwenLM/Qwen2

6月20日消息，斯坦福大学的大模型测评榜单HELM MMLU发布最新结果，斯坦福大学基础模型研究中心主任Percy Liang发文表示，阿里通义千问Qwen2-72B模型成为排名最高的开源大模型。Qwen2-72B性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过众多中国闭源大模型。所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。
相比2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。刚刚开源的Qwen2-72B，整体性能相比Qwen1.5-110B又取得了大幅提升。

通义千问Qwen2系列模型大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等国际权威测评中，Qwen2-72B一举斩获十几项世界冠军，超过美国的Llama3。

今天的整合包就是基于Qwen2的7B大模型的本地一键整合包，因为模型较大，所以这次整合包和模型分开了，需分别下载整合包和模型，然后按照使用说明，把模型复制到整合包目录下，一键启动即可使用。


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